Ứng dụng xác minh danh tính
phức tạp. Bạn có thể dùng thiết bị di động để quét tài liệu ID và xác thực bằng cách đọc chip trong các tài liệu nhận dạng sinh trắc học
Xác minh danh tính hiệu quả
Giải pháp đơn giản và an toàn hơn giúp bạn dễ dàng xác định danh tính khách hàng một cách nhanh chóng và chính xác. Bằng cách tự động hóa quy trình xác minh danh tính, doanh nghiệp có thể giảm thiểu tối đa các rủi ro liên quan đến gian lận, đồng thời tăng cường độ tin cậy của hệ thống. Hơn nữa, việc tối ưu hóa quy trình này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian và công sức cho doanh nghiệp, mà còn giảm tỷ lệ khách hàng từ bỏ do trải nghiệm xác minh phức tạp, mang lại hiệu quả cao trong việc duy trì và thu hút khách hàng.
Xác minh danh tính
Việc phát hiện các hành vi gian lận trong nhận diện có thể rất khó khăn. Các khu vực pháp lý khác nhau áp dụng nhiều chiến thuật phòng chống gian lận khác nhau, và tội phạm luôn tìm cách thích nghi với những biện pháp này.
Preventor liên tục cập nhật khả năng xác thực tài liệu, giúp bạn tận dụng các biện pháp bảo mật của tài liệu nhận dạng để đảm bảo tính xác thực của chúng.
Xác thực thông tin
Kiểm tra các đặc điểm bảo mật có thể nhìn thấy trên tài liệu ID để xác nhận tính hợp lệ và độ xác thực của chúng. Phát hiện các tính năng bảo mật và tự động xác định quốc gia phát hành, loại, và số sê-ri của tài liệu.
OCR
Sử dụng công nghệ nhận diện ký tự quang học để trích xuất và xác minh dữ liệu từ bất kỳ tài liệu ID nào.
MRZ
Nhanh chóng thu thập dữ liệu từ vùng máy đọc được trên hộ chiếu, thẻ ID, thị thực, và các tài liệu khác.
Mã vạch
Giải mã các định dạng mã vạch 1D và 2D như PDF417, mã QR, và mã Aztec.
NFC
Đọc dữ liệu từ chip RFID tích hợp trong các tài liệu điện tử thông qua NFC và thực hiện tất cả các bước xác thực cần thiết.
Chống giả mạo
Giải pháp xác thực sinh trắc học sử dụng các thuật toán chống giả mạo đáng tin cậy và công nghệ phát hiện tấn công trình bày (PAD) để chống lại các hình thức gian lận tinh vi. Công nghệ nhận diện khuôn mặt dựa trên trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng phát hiện khi đối tượng không phải là người thật, ngăn chặn các nỗ lực giả mạo như sử dụng mặt nạ, hình đại diện, hay deepfake. Hệ thống phát hiện chuyển động khuôn mặt với các thuật toán học máy và mạng nơ-ron tích chập (CNN) giúp dự đoán tuổi và giới tính của người dùng, đảm bảo người trực tiếp nhìn vào camera là người thật. Đồng thời, các thuật toán phát hiện sự sống trên khuôn mặt kết hợp AI và phân tích tính năng thủ công để xác định sự sống của đối tượng. Công nghệ đối chiếu ảnh so sánh và nhận diện chân dung trên ID với người trực tiếp trước camera, đảm bảo tính xác thực và an toàn cao.